《表1 Kinetics数据集消融实验》

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《基于全局时空感受野的高效视频分类方法》

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本节在Kinetics数据集上采样32帧进行实验，对比不同方法的提升效果，其中SECO代表将3D时空卷积核分解成空域卷积和时域卷积的方法，SE代表使用了通道注意力方法，CS代表通道和空间注意力方法，SK代表自适应感受野方法，NL代表全局感受野方法，2D代表仅在二维网络中实验，3D代表仅在三维网络中实验．实验结果如表1所示．