《表3 轴承故障诊断数据集》
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《基于卷积神经网络的风电机组轴承机械故障智能诊断方法》
本实验数据集如表3所示,分别从4种负载状态下原始振动数据中进行重叠采样,不同故障位置和故障程度共计10种状态,每种状态下训练样本和测试样本分别为400个和200个,总计6 000个样本。每种类型在每种负载条件下获取样本数为150个,这是考虑单个样本长度、重叠率及原始振动信号数据总长度之后,获得的比较合适的数据集大小。
图表编号 | XD00157771600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 史光宇、徐健、杨强 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |