《表3 实验测试结果Tab.3 Experimental results》
采集每种故障类型下的电机电流信号各60组,选取45组作为训练样本,15组作为测试样本,因此共有训练样本225组,测试样本75组。由于EMD方法是一种主成分分析方法,主要的故障信息集中在前几个IMF分量中,因此选用前6个IMF分量。部分测试数据的IMF分量的能量百分比以及能量熵如表1所示。对信号的前6个IMF分量分别求其能量分布和峭度值,形成特征向量矩阵。由于篇幅关系,表1和表2中列出了部分取样信号的特征向量。将提取出来的特征向量输入到GA-SVM中进行训练。最后将测试信号同样计算出特征向量,输入已经训练好的GA-SVM中进行故障的类型识别。其分类结果如图5和图6所示,统计结果见表3。
图表编号 | XD0015743800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 李峰、庞新宇、杨兆建 |
绘制单位 | 太原理工大学机械工程学院、煤矿综采装备山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、煤矿综采装备山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、煤矿综采装备山西省重点实验室 |
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