《表3 三种模型大小及其计算量》

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《面向遥感图像实时目标检测任务的轻量级神经网络设计与实现》

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注：表1、表2中Y&M指代Yolov3&MobileNetV3

Yolov3&MobileNetV3模型检测结果图如图6所示，3种算法模型检测精度对比如表2所示，表3列出了各检测算法模型大小及处理一张图片所需要的计算量。可以看出，经过针对遥感图像的神经网络模型设计，Yolov3&MobileNetV3无论是在精确度，还是在模型大小和运算量上都具有极大的优势。相比于Yolov3，轻量化处理后的Yolov3&MobileNetV3的模型大小仅为16M，约为Yolov3的6.5%，进行一次推断的浮点计算量仅为1.65GFLOPs，约为Yolov3的2.51%。