《表1 模型参数表：基于BiGRU-CNN-Attention模型的股市评论情感分析》

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《基于BiGRU-CNN-Attention模型的股市评论情感分析》

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本次实验基于Windows10操作系统，内存8GB，采用Keras深度学习框架，底层基于Tensor Flow，使用Python3语言编程实现，实验运行环境为JetBrains PyCharm。实验中的超参数根据每次迭代后的准确率、损失率进行调整。为了提高训练效率，设置patience=5，如果loss相比上一个epoch训练没有下降，则经过5个epoch后停止训练。经过多次调整后的所采用的参数如表1所示。