《表3 数据增强（JAFFE)》

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《基于卷积神经网络的表情识别》

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本文采用的CK+和JAFFE数据集的图片有限，为增加数据量以提高模型的泛华能力和鲁棒性，采用常用的两种离线数据增强方法：添加高斯噪声和左右翻转。表2、表3记录了实验复现结果，三种方法采用了相同的预处理和网络结构，只有人脸裁剪方法不同。实验对比三种人脸裁剪方法在无数据增强、添加高斯噪声、左右翻转三种数据增强情况下的准确率。经数据增强，本文提出的裁剪方法在CK+上准确率达到95.99%，在JAFFE上达92.23%，较其他两种裁剪方法有较大提升。