《表4 JAFFE数据集实验准确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由表4可知，使用深度学习对人脸表情进行识别要比传统方法的准确率高。这是因为传统方法所提取特征难以完全描述人脸表情特点，进而在分类算法中准确率难以得到提高。
| 图表编号 | XD00134355600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 张广世、葛广英、朱荣华、孙群 |
| 绘制单位 | 聊城大学物理科学与信息工程学院、聊城大学物理科学与信息工程学院、聊城大学物理科学与信息工程学院、聊城大学机械与汽车工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表8 不同算法在JAFFE数据集上的归一化互信息》2020.09.05
- 《表2 改进网络下JAFFE数据集正确率%》2020.08.01
- 《表3 利用JAFFE数据集识别准确率对比》2020.12.20
- 《表2 各数据集准确率实验结果》2021.01.15
- 《表6 AlexNet和Em-AlexNet算法对JAFFE数据集中不同表情的识别准确率》2020.07.25
- 《表4 不同方法在JAFFE数据集的对比》2020.07.25
- 《表7 不同算法在JAFFE数据集上的归一化互信息》2020.06.01
- 《表3 不同算法在JAFFE数据集上的精确度》2020.06.01
- 《表3 JAFFE数据集分类实验结果》2020.06.15
- 《表1 不同特征提取方法在JAFFE数据集上的识别准确率》2020.01.01
- 《表7 JAFFE数据集上不同方法整体准确率对比》2020.03.01
- 《表2 两个数据集上的准确率实验结果》2020.03.10
- 《表2 CK+与JAFFE数据集实验准确率》2020.02.25
- 《表5 CK+数据集实验准确率》2020.02.25
- 《表1 JAFFE数据库上的实验结果》2019.06.15
- 《表1 4 jaffe数据集的RI值》2019.09.01
- 《表8 jaffe数据集的NMI值》2019.09.01
- 《表4 20Newsgroups数据集实验准确率》2019.05.28
- 《表2 JAFFE数据集各表情识别率矩阵》2019.07.01
- 《表3 4种特征选择算法分别在4种分类器与2个实验数据集上的准确率》2018.04.01