《表3 不同序列长度、不同迭代数，LSTM模型均方根误差》

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《基于Bi-LSTM的家庭用电量预测》

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表1是三种模型的训练时间，表1结果表明LSTM拥有更快的训练时间，Bi-LSTM有更长的训练时间。表2和表3列出了Bi-LSTM和LSTM模型在不同迭代次数和不同序列长度下的均方根误差，可以发现Bi-LSTM模型相较于LSTM模型对家庭用电量有更好的预测性能；Bi-LSTM模型和LSTM模型在迭代次数较少的情况下，选取适当的序列长度对模型预测性能有较大的影响，在迭代次数增大后，序列长度对模型的影响较小；两种模型迭代次数超过15次后，预测性能提高较小，因而从实验结果得出，LSTM模型在序列长度为2，迭代次数为20时取得最佳预测性能，Bi-LSTM在序列长度为1，迭代次数为15时取得最佳预测性能。