《表6 C_1期刊分区错分情况统计》
仅以第二层分类实验中CNN分类结果下C_1的7种期刊为例,其他5个分区可参考其优化思路。调查这7种期刊的错分情况,如表6所示,已知CNN算法对该期刊分区的分类整体准确率为66.07%。
图表编号 | XD00157145700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 张宝隆 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
仅以第二层分类实验中CNN分类结果下C_1的7种期刊为例,其他5个分区可参考其优化思路。调查这7种期刊的错分情况,如表6所示,已知CNN算法对该期刊分区的分类整体准确率为66.07%。
图表编号 | XD00157145700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 张宝隆 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |