《表4 不同系统的资源占用率》

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《影视动画配音节奏特征自动提取系统设计》

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根据表1～表3中情绪分类统计结果，确定3个不同系统情绪分类结果的准确率、召回率以及F1值，结果如图5所示。根据表1～表3和图5中的情绪分类结果能够得到，本文系统提取影视动画配音节奏特征进行情绪分类，准确率、召回率以及F1值均高于基于频谱能量分布的配音特征提取系统和基于语调相关基频的特征提取系统。基于语调相关基频的系统对于惊恐与兴奋情绪的分类效果优于基于频谱能量分布的系统，说明该系统对于BPM峰值较高的配音分类效果较好。本文系统对于4种情绪的分类检测指标变化差异较为平缓，对于BPM峰值较低的轻松与难过情绪配音分类效果也较好，说明本文系统能够准确地提取影视动画节奏特征，利于影视动画配音情绪分类。对比3个系统提取影视动画配音特征过程中的资源占用率，测试本文系统的能耗，结果如表4所示。