《表2 高校教学质量评估数据》
为了分析数据挖掘算法的高校教学质量评估模型的优势,在相同平台,采用标准BP神经网络、文献[15]的高校教学质量评估模型进行对比分析。选择某10所大学的高等数学作为研究对象,每所大学选择的教师数量如表2所示,采集相应的影响因素值,由于篇幅有限,不一一列出。
图表编号 | XD00157008100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 李育阳 |
绘制单位 | 南京工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了分析数据挖掘算法的高校教学质量评估模型的优势,在相同平台,采用标准BP神经网络、文献[15]的高校教学质量评估模型进行对比分析。选择某10所大学的高等数学作为研究对象,每所大学选择的教师数量如表2所示,采集相应的影响因素值,由于篇幅有限,不一一列出。
图表编号 | XD00157008100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 李育阳 |
绘制单位 | 南京工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |