《表1 对数函数激励条件下的激励获得值》

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《基于用户效益的电力需求响应算法研究》

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从表1可以看出，当贡献负荷比较少时，获得的奖励比线性的要多，因此用户的意愿比较强烈，但是随着贡献的负荷越来越多时，获得奖励增加的速度不断下降，也即边际效益递减。上述算例中，当响应负荷超过4.5 MW时，线性奖励的总额比对数函数奖励的总额大。通过调节b的数值，可以得出不同应用条件下的对数函数。