《表7 DEA模型效率等级划分》

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《我国试点城市长期护理保险筹资效率研究——基于14个试点城市的实证分析》

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DEA（数据包络分析法）是美国运筹学家Cooper和Charnes于1978年首次提出的一种具有多个输入输出单元的参数效率模型，在数据统计的基础上运用线性规划的原理求解出生产前沿面，通过对每个决策单元（DMU）进行效率测算，比较各决策单元与有效生产前沿的偏离情况来判断决策单元的相对有效性，目前被广泛应用于金融效益评价、保险绩效评估等投入产出效率方面的研究，DEA模型的效率等级划分如表7所示。在对长期护理保险的筹资效率进行评估时，决策单元即为各长期护理保险试点城市。