《表4 部分评价单元量化分级数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于因素法和SVM模型的耕地质量评价方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：地面坡度1、2、3、4、5分别表示≤2°，2～6°，6～15°，15～25°，≥25°；耕作层质地1、2、3、4表示壤土、粘土、砂土、砾质土，土体构型1、2、3、4、5、6、7表示通体壤、壤/砂/壤，壤/粘/壤，壤/粘/粘，砂/粘/砂，壤/砂/砂、砂/粘/粘，粘/砂/粘、通体粘、粘/砂/砂，通体

本文根据奉新县耕地质量评价数据库，对20603个评价单元的评价指标进行归一化处理、量化分级，将处理好的数据存储为txt格式文件。在Matlab 2016a平台上，以耕地质量等级为目标函数，通过已知耕地类别数据进行训练，选定合适的支持向量模型，寻找SVM分类的最优核函数和最优参数，构建基于SVM的奉新县耕地质量评价模型。在因素法下的耕地质量评价结果中，按照各耕地质量等级占比，人工抽取500组数据作为训练数据集，通过学习和训练得到最优的SVM模型，同理挑选200组数据作为验证数据集，以寻找满足耕地质量评价精度要求的最优分类器，使用最优分类器对耕地质量进行分类得到奉新县耕地质量评价结果。