《表3 广两优916产量正态性检验结果》

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《杂交水稻广两优916产量性状分析》

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注：*和**分别表示在0.05和0.01水平上的相关显著性。下同。

正态性检验可以用来判断数据是否符合正态分布。Kolmogorov-Smirnov适用于大样本的检测，而Shapiro-Wilk适用于小样本的检验[19]。本研究n=16属于小样本（表3），因此对产量进行正态性检验后利用Shapiro-Wilk的输出结果。由表3可以看出，Shapiro-Wilk的统计量为0.951，显著水平0.503>0.05，产量服从正态分布，可以进行回归及通径分析。