《表4 2002～2016年采用不同袭击类型针对不同目标袭击风险等级对照表》

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《多目标/多类型恐怖袭击风险评估模型研究》

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经过K-means++聚类分析，我们可得到8个聚类中心点，如图2所示，其坐标分别是（0.003 1，0.001 7）、（0.306 3，0.305 6）、（1，1）、（0.076 7，0.024）、（0.361 3，0.091 7）、（0.524 0，0.125 0）、（0.547 3，0.331 6）、（0.147 3，0.156 0），与原点的距离分别为0.003 5、0.432 7、1.414 2、0.080 5、0.372 7、0.538 7、0.639 9、0.214 6。由于K-means++聚类分析使聚类中心点之间尽可能互相远离，所以得到了8个聚类中心点。聚类中心点与原点距离越大的聚类表示该聚类代表的袭击风险越大。鉴于常用的风险等级划分做法[1]，同时为了增强风险评估的直观性，文章将部分区分度较小的聚类合并。由于第6个和第7个聚类中心点都仅代表一个样本点，且两个聚类中心点距离原点的距离也比较接近所以将其作为一个风险等级，同理第2个聚类中心点、第5个聚类中心点与第8个聚类中心点所代表的点也作为同一风险等级处理。因此，根据聚类中心点距离原点的远近，我们将所有的恐怖袭击事件按照风险由高到低分为A、B、C、D、E 5个等级，如表4所示。