《表2 非均一化数据对西安极端高温趋势影响及ESMD分解趋势特征Tab.2 The effect of heterogeneous data on extreme high temperature c

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《极点对称模态分解下西安高温天气的趋势特征》

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注:**为变化趋势通过0.01显著性检验。

相对指标反映极端高温相对阈值变化特征，也可鉴别昼夜响应差异性（图3）。主要特征表现为:①1960-2016年，西安暖昼日数和暖夜日数呈现波动上升趋势，夜间增幅高于白天；②对比均一化前后，暖夜日数阈值由21.6℃下降为21.4℃，而暖昼日数阈值维持不变（33.1℃）。体现在变化趋势上，均一化后暖昼日数变化趋势不变，暖夜日数变化趋势则由均一化之前的4.83 d/10a提高至5.33 d/10a。可以看出，对于相对指标而言，使用非均一化数据，对白天高温天气分析影响较小，但是会低估夜晚高温的变化趋势（表2）；③通过极点对称模态分解，将年代波动与长期趋势叠加，可以看出，近57年西安暖昼日数变化具有明显的阶段性:即1960-1983年为波动下降期，1984-1997年为波动上升期，1998-2016年为波动上升期；对于暖夜日数变化，则可以划分为2个阶段:1960-1993年为低位波动期，1994-2016年先高位稳定波动。