《表2 不同方法的数据比较Table 2 Comparison of different methods》
为证明本文结合领域搜索的改进CSA算法在最优重构拓扑搜索中具有快速性的优点,将其与遗传算法(GA)[14]、模拟退火算法(SA)[15]及粒子群算法(PSO)[16]比较。分别运算20次,并选取所得结果最好的一组进行对比分析,得到的结果见图5。并比较各算法的网损中点最优值、网损中点最优值均方差、最小迭代次数、平均耗时和寻优率见表2。
图表编号 | XD0015486200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 李扬、韦钢、马钰、李牧、何炜、李光宏 |
绘制单位 | 上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、国网嘉兴供电公司、上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |