《表4 含杠杆点不良数据的IEEE系统估计结果Table 4 Estimation result of IEEE system containing bad data at leverage poin

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《基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (三)算法对比》


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在SE中，杠杆点不良数据会给基于残差的不良数据识别及一般的抗差SE算法带来严峻的挑战。以一个IEEE 14节点系统为例，潮流计算结果分别加上3%的服从正态分布的噪声，通过改变线路2-5的线路阻抗使得线路2-5首端有功功率和无功功率成为杠杆量测，再在杠杆量测中加入不良数据，对具有抗差性的MNLD，WLAV，QC和MNMR方法进行测试，表4所示为各个方法的估计结果。

图表编号XD0015479300    严禁用于非法目的
绘制时间2018.02.10
作者陈艳波、谢瀚阳、王鹏、王金丽、葛婷、王若兰
绘制单位华北电力大学电气与电子工程学院、广东电网有限责任公司信息中心、中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院
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