《表2 样本居民社会经济属性分布Tab.2 Distribution of social and economic attributes for sample population》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《居住自选择视角下的广州出行碳排放影响机理》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:受篇幅所限，居民态度偏好变量的分布未列于表中。问卷调查了7个与出行相关的态度偏好变量:低碳绿色出行是重要的（AP1）、小汽车出行是身份地位的象征（AP2）、喜欢运动和锻炼身体（AP3）、喜欢步行或自行车出行（AP4）、喜欢公共交通出行（AP5）、喜欢小汽车出行（AP6）和

问卷收集了居民的社会经济、与出行相关的态度偏好和出行信息等数据（表2）。其中，分别获取通勤、社交、休闲娱乐和日常购物4种类型出行的交通起止点（简称O-D点）1239条、726条、702条和712条。根据统计标准，样本量与观察变量的数量之比若大于15，则可以视该样本为大样本[41]。本文对4种类型出行分别构建的结构方程模型中，样本量与观察变量的数量之比分别为1239/24（≈52）、726/24（≈30）、702/24（≈29）和712/24（≈30），均大于15，因此，该样本量较大，能够满足模型构建要求。本文将这些出行O-D点信息（共3379条）进行空间编码与矢量化，并利用出行O-D点智能查询系统（Travel O-D point Intelligent Query System，TIQS）（2）查询计算其出行距离、出行时间和相关的出行信息等。