《表1 描述性统计:人工智能与中国企业参与全球价值链分工》
(4)数据来源说明。本文中的行业层面机器人数据来自IRF,企业层面的数据则来自海关库以及工企库,数据跨度为2000—2013年。在此基础上,本文参考Upward et al.(2013)和吕越等(2015)的做法对企业层面的数据进行了整合,具体为以下的(1)和(2),在完成企业层面的数据整合后,本文将企业数据与机器人数据进行合并,具体过程见(3)和(4)。详细步骤为:(1)合并年份和名称。(2)合并电话号码和邮政编码,其中,考虑到现实中不同地区电话号码的位数之间可能是不一样的,但基本上都是在首位添加数字,因此,本文只采用后7位的电话号码与(1)中没有成功识别的企业再次进行匹配。(3)在产业层面的机器人数据上,本文首先通过IRF获取了机器人原始数据,然后从中提取了中国所有行业的机器人数据,接着本文将机器人数据中的行业与《国民经济行业分类》(2019)中的二位行业进行匹配,该环节的技术难点在于行业转化表的对接。因为IRF的行业分类与中国的国民行业分类标准不一致,因此本文手工整理了一套对照表(附1)(1),从而得以将机器人数据与本文的企业数据进行整合。(4)本文成功合并了行业层面的机器人数据与企业层面的数据,从而得到了本文的研究数据,统计描述信息见表1。
图表编号 | XD00154303800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.17 |
作者 | 吕越、谷玮、包群 |
绘制单位 | 南开大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |