《表3 数据描述性统计：全球价值链下中国木材产业参与国际分工及其影响因素》

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《全球价值链下中国木材产业参与国际分工及其影响因素》

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在测算全球价值链分工的数据方面，基于两个方面的原因选用了增加值贸易（Trade in Value Added，缩写为TiVA）数据库。（1）虽然Ti VA数据库和世界投入产出（World Input-Output Database，缩写为WIOD）数据库都是主流的数据库，但是本文考虑到WIOD数据库中只有43个国家和地区的数据，而Ti VA数据库可以提供64个国家和地区的数据；（2)Ti VA数据库更新到2018版，可以提供2005～2015年的数据，而WIOD只能提供2000～2014年的数据。结合国际标准行业分类（第4版）和宋维明（2009）关于木材产业的界定，本文研究的木材产业数据是指Ti VA数据库中D16T18（木材及其制品，纸及其制品和印刷品），其中具体包括D16（木材、木材制品和木塞制品）和D17T18（纸及纸制品和印刷品）。虽然2016版Ti VA数据库也可以提供2004年之前的数据，但是为了减少因统计口径不同带来的误差，选用2018版Ti VA数据库，时间跨度为2005～2015年。其他数据来源和数据描述性统计如表3所示。