《表9 研究假设的检验结果小结》

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《大数据成为现实生产要素的企业实现机制：产品创新视角》

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在验证竞争压力调节假设的基础上，尝试以多群组回归分析探索不同IT使用强度对后续的链式中介模型结果带来的潜在差异。企业所在行业的IT使用强度对产品创新绩效的影响有显著性差异（参见表8）。首先，分组数据的拟合结果得到的χ2/df的差异值为4.98，显著性水平小于0.05，初步表明两组类别具有显著性差异；其次，“大数据分析—组织学习”“组织学习—组织惯例更新”等关键路径参数差异的临界比均为显著，进一步佐证两组的差异。比较模型1和4与模型2和6可发现，与IT使用强度高的行业相比，IT使用强度低的行业不具有从大数据分析到产品创新绩效的直接效应，意味着这类行业内企业在数字化转型中难以直接通过大数据分析获得效益，需要通过内外部的组织学习实现组织惯例更新，才能最终提升产品创新绩效，由此印证了大数据资源与分析能力并非独立于企业原本信息技术之外。上述研究结果一方面佐证了这类企业进行数字化转型的必要性与必然性，另一方面也体现大数据使用的条件，包括需要考虑行业本身的业务价值特性，以及确保拥有一定的事务型IT这类互补信息资源作为大数据建构基础。综上，假设检验结果如表9所示。