《表1 叶绿素a标准分级：基于GLUE方法的湖库富营养化风险评估》

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《基于GLUE方法的湖库富营养化风险评估》

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本文基于GLUE方法的具体研究步骤为[16]:（1）均匀取样10 000组参数组，通过BP神经网络计算叶绿素质量浓度为基准的卡尔森指数。一般数学模型不确定性的分析研究中，由于参数的未知性，其先验分布多假设为某一合理分布区间内的均匀分布。（2）筛选似然值大于0.3的参数组（认为0.3以上即存在较大水华风险）作为有效参数组进行评估。（3）根据本文提出的标准化似然函数公式计算参数组的似然函数值。（4）将各参数似然函数值进行归一化，确保总和为1，得到各参数概率密度分布函数及累计概率分布函数，并得出水华发生较高风险的参数评估置信区间（本文取90%置信水平）。