《表2 不同地点污染物间的相关系数》

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《2019年济宁市春季大气污染物时空分布特征及相关性分析》

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注：**在0.01水平（双侧）上显著相关，*在0.05水平（双侧）上显著相关。

利用SPSS19.0对不同功能区污染物浓度间进行皮尔逊（Person）相关性分析，如表2所示。PM10与PM2.5在火炬城、电化厂、监测站的相关系数分别为0.529、0.336、0.454，三个监测点均存在着正相关，其中火炬城和监测站呈现显著性相关性（P<0.05）。济宁市的三个监测点的PM10与PM2.5相关系数比西安市（0.72～0.93）和厦门市（0.887～0.770）都低[7-8]，这可能与济宁市是典型的煤碳型城市，从而导致煤粉的贡献率较高有关[4]。PM10、PM2.5与SO2、O3、CO均存在不同程度的正相关，尤其是PM2.5与O3呈现显著性相关性（P<0.05）。气态污染物之间，O3与SO2存在不同的程度的负相关，且O3与NO2存在显著性负相关（P<0.01），这可是能是由于O3的生成伴随着NO2的消耗，因而通常情况下O3与NO2的相关关系为负[9-10]。