《表1 五种方法分割结果的ME值》

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《基于改进Otsu的电润湿缺陷图像分割》

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表1中ME值反映了五种自动阈值法的分割效果。ME值越小，分割效果越好。图6和图7中是浅色的电润湿像素图片，缺陷与背景的对比度较大，Otsu、VE在图6中的ME值很小，但图7中的ME值很大，其分割效果并不稳定。WOV和本文方法都得到了一个接近于0的ME值，说明被错误分类的像素数很少。而EW法得到的ME值很大，该方法将大部分的背景错误分割成缺陷。图8到图10是对比度较低的深色油墨中的电润湿缺陷，只有本文方法的ME值保持在一个很小的数值，而Otsu以及其他自动阈值方法的ME值都在0.85以上，分割的结果远离期望阈值。本文方法在浅色油墨和深色油墨中都能够得到接近0的ME值，能够分割不同油墨中的缺陷，尤其在缺陷与背景对比度较低时有更好的分割效果。