《表3 5个特大城市边界识别结果Tab.3 Results of urban boundary identification of five mega cities》

《表3 5个特大城市边界识别结果Tab.3 Results of urban boundary identification of five mega cities》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例》


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由式(3)得到5个不同城市扩张曲线的曲率变化(图5b,6b,7b,8b,9b)。5个特大城市扩张曲线的曲率函数图虽然形态不一,但均在合理范围内存在最大曲率绝对值。对曲率函数求一阶导数,导数为零且在有效区间内的lg(r)值所对应的r值即可确定最佳距离阈值。如图5b为成都市城市扩张曲率变化图,由图可知,在端点范围1.5~3.0内,对应的r值范围为31.26~1000 m,存在一个极大曲率值和一个极小曲率值,在不考虑端点范围内的无穷大的曲率点情况下,对极值取绝对值后,即找到具有实际意义的最大曲率点(图中标记点所示)。成都市在lg(r)为2.12时取得最大曲率值k为0.76(表3,图5b)。同理可以确定西安、武汉、南京和长沙分别在lg(r)为2.05、2.14、2.09和2.11处取得曲率最大值k,依次为0.43、0.34、0.33和0.65(表3,图6b,7b,8b,9b)。最终得到中国5个特大城市的城市边界和最大集群范围(图5a,6a,7a,8a,9a)。成都、西安、武汉、南京和长沙的最佳距离阈值r依次为133、114、139、124和129 m;最大集群面积依次为769、350、270、317和359 km2(表3)。