《表5 第二阶段SFA模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新型农业经营主体有能力带动小农户发展吗——基于技术效率比较视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***表示在1%的水平上显著。

本阶段采用Frontier 4.1软件，以松弛变量为因变量，以环境变量为自变量进行实证分析，模型估计结果见表5。根据回归结果显示，各投入要素松弛变量对应模型的单边似然比检验结果均在1%的水平下通过显著性检验，表明模型拟合度较好，所得实证结果较为准确。从理论上讲，第一阶段所得各投入要素的松弛值越大，所得技术效率值越低，因此，环境变量与松弛变量呈负相关关系时，环境变量值增加有助于提高玉米生产技术效率，当二者呈正相关关系时，环境变量值增加会降低玉米生产技术效率。根据模型估计结果分析环境变量对投入要素松弛变量的影响发现：区域经济发展变量与各投入要素松弛变量均呈负相关关系，除对劳动力投入松弛变量未通过显著性检验外，对其他投入要素均在1%的水平下通过显著性检验，表明区域经济发展对玉米生产是有利的外部条件，即区域经济发展状况越好，玉米生产技术效率越高；玉米生产补贴变量与各投入要素松弛变量均呈负相关关系，且对各投入要素均在1%的水平下通过显著性检验，表明玉米生产补贴也是对玉米生产有利的外部条件，即获得玉米生产补贴越高，玉米生产技术效率越高，与实地调研所得结论相符；受灾面积占比变量与各投入要素松弛变量均呈正相关关系，且对各投入要素均在1%的水平下通过显著性检验，表明受灾面积占比对玉米生产有着不利的影响，自然灾害越严重玉米产量损失就越大，即受灾面积占比越高，玉米生产技术效率越低。