《表4 控制方程法及OLS回归结果》

《表4 控制方程法及OLS回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《绿色防控技术采纳对农户福利的影响效应研究——基于四川省茶叶主产区茶农的调查数据》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:括号()中表示标准误差,其中CF的标准误差基于bootstrap抽取1000次计算得出,***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。resid是绿色防控技术方程的残差,工具变量是茶叶种植农户距离最近农技推广站的距离。

考虑到技术引进和技术采纳也需要一定的资金,家庭收入更高的茶农更有能力采纳绿色防控技术,因此绿色防控技术采纳和农户福利之间可能存在反向因果的问题。表4汇报了稳健性检验结果,我们同时采用控制方程法和OLS进行稳健性检验。控制方程法通过两步回归,利用工具变量估计出绿色防控技术采纳对农户福利的影响,其优点在于形式灵活,且能从结果中直观辨别出解释变量是否具有内生性。模型(1)至(3)分别汇报了以每亩茶叶利润、家庭可支配收入和家庭生活消费支出为被解释变量的控制方程法回归结果,模型(4)至(6)汇报了普通最小二乘法回归结果。模型(1)中resid在1%的水平下显著,表明在模型(1)中绿色防控技术采纳具有显著的内生性,此时控制方程法的估计结果优于普通最小二乘法的估计结果,即模型(1)的结果优于模型(4)的估计结果。结果表明,在控制了内生性和一系列控制变量的情况下,绿色防控技术采纳对每亩茶叶利润有积极影响,且在1%的水平上显著。模型(2)(3)中,绿色防控技术方程的残差resid不显著,表明在绿色防控技术对家庭可支配收入和家庭生活消费支出的影响中,绿色防控技术采纳不具有显著的内生性,此时去掉残差项的回归结果更具有有效性,即模型(5)(6)的回归结果有效性更强。模型(5)(6)中,绿色防控技术的系数均为正,且在1%的水平上显著,表明了绿色防控技术采纳能够显著提升农户家庭可支配收入和农户家庭生活消费支出。