《表1 正常数据(NO):基于子空间学习刮板输送机减速器轴承变工况故障诊断》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于子空间学习刮板输送机减速器轴承变工况故障诊断》
西储大学滚动轴承故障试验台在构成上包括1个1 492 W的电机、1个转矩传感器、1个功率计和电子控制设备。被测试轴承选择SKF轴承、支承电机轴,在故障方面采用电火花加工技术在轴承上布置了3类单点故障,本文考虑的故障类别包括:内圈故障(IF);外圈故障(OF),滚动体故障(BF)3类故障。故障程度上选择加工的故障直径0.007英寸数据,原始信号能量域的维度2049维,KPCA核映射选择线性映射,对于子空间维度的选择,可采用网格搜索加较叉验证的方式进行选择最优的维度,在试验中子空间维数选择为50维。具体试验数据及设置见表1、表2,为说明提出方法的实验结果上的优越性,引入对比方法(传统方法):将核能量子空间训练数据直接用SVM进行训练,并将训练后的SVM分类器直接对核能量子空间测试数据进行故障诊断。
图表编号 | XD00152323000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 原志明、林翔 |
绘制单位 | 神华神东煤炭集团有限责任公司、江苏连云港天明装备有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |