《表3 不同程度转子匝间短路实验数据Table 3 Rotor inter-turn short circuit experimental data of different degree》

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《汽轮发电机转子绕组匝间短路故障程度诊断方法》

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将灰色加权关联度进行由大到小排序:R（SC4）=0.878>R（SC3）=0.799>R（SC1）=0.744>R（SC5）=0.703>R（SC2）=0.658。显然SCunknown与SC4的关联程度最大，因此可诊断出转子匝间短路程度约为12%，诊断结果与实际故障程度相符，并且较一般灰色关联度的诊断效果更好，说明基于熵权与灰色关联理论的汽轮发电机转子绕组匝间短路故障程度诊断模型的有效性和准确性。