《表3 决策树3对目标课程的风险等级判断》

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《大数据背景下基于随机森林算法的高校学生成绩预警研究》

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本文针对现有高校学生成绩预警的滞后性、局限性，基于大数据背景下随机森林算法，提出了一种高校学生成绩预警模型。通过对高校相同专业学生的现有成绩进行深入分析，挖掘成绩数据的潜在规律，从大量成绩数据中抽样形成不同的训练集，进而形成若干决策树对学生的成绩分别做出预测，最终综合所有决策树的预测结果得出学生成绩的风险等级。经过实验证明，该预警模型能够有效改进现有的成绩预警机制，使预警能够提前产生，为尽早介入学生不良学业提供了技术支撑，提高了学生的学习质量和效果。