《表1：融入了智能信息处理技术子系统的网络计算系统性能统计结果》

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《智能信息处理技术在网络计算中的应用》

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根据粒子群算法计算流程设计，将其应用于网络资源计算中，网络资源来源与某视频软件，计算过程中对算法各步骤的效率、准确性进行统计。传统算法在网络计算当中的效率表现一般，总体用时较长，这不满足用户需求，而造成这种现象的因素在于算法在“粒子群初始化同时计算适应”、“位置、速度更新”两个步骤中的耗时较长，尤其是“位置、速度更新”，原因为该软件的网络资源规模、种类、关系复杂，要对这样的网络资源进行适应或更新它们的位置、速度，必然需要消耗大量的时间，否则算法逻辑无法运作，因此如何降低这两个步骤的耗时，是优化算法性能的主要方向。同时在准确性上来说，与准确性指标对应的步骤为“位置、速度更新”、“终止条件判断”，根据数据统计结果显示，在“位置、速度更新”中算法准确性达到了99%，基本符合标准，但“终止条件判断”步骤的准确性只有97%，不符合标准，原因在于复杂的网络资源可能导致算法计算失常，因此出现部分准确不足的计算结果，这也是算法性能需要得到改进的地方。