《表1 各波段平均值和特征值》

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《基于ASTER数据的矿化蚀变遥感异常提取技术方法——在青海祁漫塔格成矿带虎头崖矿区的应用》

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最小噪音分量（MNF）变换是一种光谱数据减维技术，可以分离数据中的噪声，减小进一步处理所需的运算量（高慧等，2013）。通过主组分变换。将数据分为两类:一类为噪声图像，另一类为特征图像，与大特征值有关。通过观察最终特征值和MNF图像（特征图像）来确定数据的固有维数，即只利用其中的相关部分将数据中的噪声分离，改善光谱处理的结果。根据预处理后ASTER的6个短波红外波段完成MNF变换，得到特征值（表1）和较大特征值MNF波段1—3灰度图像（图2—图4）。可见MNF波段特征值越大，图像所含有用的信息就越多。