《表5 旋转成分矩阵:服务型制造企业竞争力提升对策建议》
注:旋转法指具有Kaiser标准化的正交旋转法,旋转在8次迭代后收敛。
完成公因子的提取后,运用最大方差法对成分矩阵进行旋转,使公因子在各变量上的载荷分布呈现出更明显的两极分化状态,从而能够更好地解释各因子所代表的经济含义。根据旋转成分矩阵(表5)可以得出,第1主成分在7个指标上载荷量较高,分别为X2、X5、X6、X7、X8、X9、X20,将第1主成分命名为规模-营销-现金因子;第2主成分在3个指标上载荷量较高,分别为X1、X3、X4,将第2主成分命名为服务能力因子;第3主成分在3个指标上载荷量较高,分别为X11、X18、X19,将第3主成分命名为资产周转与安全能力因子;第4主成分在2个指标上载荷量较高,分别为X16、X17,将第4主成分命名为成长能力因子;第5主成分在2个指标上载荷量较高,分别为X13、X15,将第5主成分命名为盈利能力因子;第6主成分在2个指标上载荷量较高,为X14、X21,将第6主成分命名为股本报酬与固定资产因子;第7主成分在2个指标上载荷量较高,为X10、X12,将第7主成分命名为运营能力因子。
图表编号 | XD00151200200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.13 |
作者 | 王嘉嘉、邢智强、冯宝轩 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学经济与管理学院、内蒙古科技大学经济与管理学院、一汽解放汽车有限公司智慧物流分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |