《表3 旋转成分矩阵：基于因子分析的服务企业员工微信使用行为模式研究》

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《基于因子分析的服务企业员工微信使用行为模式研究》

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注:提取方法:主成份；旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法

本研究采取主成分分析法提取初始特征值大于1，且载荷量大于0.4的因子成分作为公因子，同时，用最大方差法旋转，使因子间具有较大的变异性，具有较强的解释能力。根据以上原则，对微信使用行为的23个题项进行因子分析，在旋转成分矩阵表中，删除在某一因子上的负荷小于0.4的题项，可知最后23个题项中有15个题项被保留下来，总共可提取5个公因子，见表3。从表2中可知，提取的5个公因子共解释原始变量的79.846%，能较好地反映原始变量，解释原始变量的大部分信息。