《表2 不同建模方法比较：基于GA-GRNN数据挖掘的SCR脱硝系统建模优化研究》

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《基于GA-GRNN数据挖掘的SCR脱硝系统建模优化研究》

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将本文提出的方法与其他方法进行对比。利用数据挖掘技术，首先通过原始12个输入变量进行BP神经网络建模，然后通过GA变量选择得出的7个输入变量进行BP神经网络建模以验证变量选择对模型精度的影响，并将7个输入变量用于Elman建模与GRNN模型进行比较。其中原变量BP模型计算结果如图10所示，GA-BP模型计算结果如图11所示，GA-Elman模型计算结果如图12所示。不同建模方法下各指标比较如表2所示。