《表3 煤质聚类输出结果:基于数据驱动建模的气化炉配煤成本优化研究》
运用聚类算法,设定聚类类别数k为3(按照气煤比分为优秀、良好、一般),最大迭代次数500次,得到的煤质聚类输出结果,见表3。
图表编号 | XD00166575000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 杨鹏、张勇、袁晨博、贾风军 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学、内蒙古科技大学、内蒙古科技大学、内蒙古科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用聚类算法,设定聚类类别数k为3(按照气煤比分为优秀、良好、一般),最大迭代次数500次,得到的煤质聚类输出结果,见表3。
图表编号 | XD00166575000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 杨鹏、张勇、袁晨博、贾风军 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学、内蒙古科技大学、内蒙古科技大学、内蒙古科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |