《表2 不同排列方式下基于神经网络的风机受风风速预测结果》

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《基于数据驱动的多风电机组协同控制方法》

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图5和图6分别给出了0°风向下3台风机串行排列的受风风速预测结果以及对应的平均绝对百分比误差，具体结果见表1。由仿真结果可见，基于BP神经网络所建尾流交互模型的平均绝对百分比误差的均值为0.368%，预测精度较高，满足多风电机组协同优化控制的应用。同时，不同排列不同风向下基于BP神经网络所建立尾流交互模型的平均绝对百分比误差见表2。结果表明，基于BP神经网络拟合尾流交互模型，其平均绝对百分比误差均小于1%，验证了所提方法的有效性。