《表2 PaddleSlim各模型压缩前后比较》

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《深度学习模型压缩方法及产品研究》

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PaddleSlim的参数量化效果见表2，在常见的MobileNetV1和Res Net50模型上，使用8位整数量化32位浮点数，其精度甚至不降反增，其压缩比也保持在3～4倍。