《表4 Web端深度网络模型压缩前后对比》

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《深度学习模型压缩方法在竹种分类中的应用研究》

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将基于竹种分类剪枝前后模型加载到笔记本上进行测试．以下为笔记本配置，型号华硕，CPU是Intel Core i5-4200U，1.66Hz，运行内存4GB，在网络通顺环境下进行测试．结果见表4，载入VGGNet-16网络竹种分类剪枝前的模型进行测试，用时265s，VGGNet-16网络竹种分类剪枝后的模型进行测试，用时98s．使用AlexNet网络结构训练出的模型测试相同100张竹种图片时间，载入剪枝前的模型，用时126s，载入剪枝后的模型，用时40s.