《表2 关联规则挖掘结果：江汉平原粮食综合生产能力评价分析》

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《江汉平原粮食综合生产能力评价分析》

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由于关联规则不能区别连续性数值数据[11]，需先采用模糊C-均值（FCM）算法将待挖掘的属性变量值概化为高、中、低3类，形成概念层，便于关联规则的提取，概化区间如表1所示；然后对试点地区统计年鉴中各乡镇有关耕地与粮食的属性进行Apriori关联规则挖掘，设置阈值最小支持度为15%，最小置信度为80%，从得到的规则中筛选出规则后件与粮食产量相关的规则知识，并按照支持度从大到小的顺序排列，结果如表2所示。