《表1 现代城市群建设与管理中的常用大数据类型》

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《时空大数据在城市群建设与管理中的应用研究进展》

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根据数据获取技术与方法不同，城市群管理与建设的大数据可分为10个类型[21]（表1）。其中各类统计数据、基础的地理测绘数据以及台站观测数据属于传统大数据范畴，一直以来在城市群建设与管理工作中发挥着重要作用。它们是大数据时代到来前应用最为广泛的数据资源。新型时空大数据则包括遥感及其数据产品、智能交通数据、电子地图数据、个体时空定位数据（移动通讯数据）、社交应用网络数据、APP兴趣与消费数据和物联网传感数据等，具有空间性、时间性、多维性、海量性和复杂性等独特属性。这些新型的时空大数据可以提供更加丰富的城市群研究对象的时空位置信息，在城市群建设与管理过程中发挥空间信息价值、发展趋势预测价值和行业分析价值，能够较好地应用于城市群研究对象的空间分布及动态变化、时空行为特征、区域兴趣点分布与功能区划、城市活力、交通与居民出行和生态环境可持续发展等方面。