《表3 交通车流量的指标数据采集（普陀区域交通路段卡口节选）》

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《城市创意产业空间动态集聚演化的计算与可视优化方法》

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注：限于篇幅，未给出全部的车流量数据，如有需要可向作者索取。这些指标根据普陀区、徐汇区、浦东新新区定点卡口数据加载通勤时间（8:00—10:00、17:00—19:00）二部分。并适当区分工作日及节假日时间段车流的移动模式，形成出行高峰4 h综合数据进行解析。

具体的数据测量源于2018年1月上海市的浦东、普陀、徐汇三区的卡口数据，1天的卡口数据大小为400 MB左右。数据统计表概括了卡口数据的属性和其说明，包括14个维度，如“Location”代表了每个卡口的坐标位置，经纬度及方向车辆等。由于私家车的数据与空间区域功能划分的人群移动模式关联性强，首先根据“Vehicle-Type（车辆类型）”筛选出私家车的数据，剔除其他车型数据；其次根据“Plate Number（车牌号）”属性，整理出上海市私家车和出租车的相关数据，即过滤出以“沪A-沪F”开头的车辆数据，并剔除“警”和“学”结尾的车辆数据，以便分析上海市区域创意产业的人群移动和空间聚类模式。关于数据去重，则针对车辆上传GPS数据时很容易生成的重复数据进行整合并脱敏处理。从而保证从理论定义到具体测量的一致性。交通车流量的数据节选如表3所示。