《表5 城市创意产业空间动态集聚评价指数数值》

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《城市创意产业空间动态集聚演化的计算与可视优化方法》

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注：根据徐晨晨[47]等相关方法整理得出。

实验结果表明，经动态视频输出处理得到精确集聚结果，可以清晰的看出上海普陀、浦东新区、徐汇地区创意动态集聚的空间结构整体状况的聚类趋势。对图13中热点集聚性进行可视化分析，得出空间动态集聚的热点分布恰好位于普陀区的热点服务5 km半径之外，且该区域的动态集聚较为集中，负荷较高，管控对策：应对此区扩大建设规模或进行流量疏解；对图14的空间布局得知浦东新区在热点分布在10 km半径的服务区内有连续2处动态集聚热点呈现均布情况。管控对策：较符合城市区域创意产业区位划分，通过区域定时监控视图，维持创意产业空间发展现状。对图15的空间布局观测徐汇区的动态集聚热点分布情况，有2处创意园区正处于相互融合的空间态势，需考虑暂不干预城市创意热点自组织的情况下对周边2处创意区域实施分摊虹吸策略，缓解此热点的超高负荷流量压力。再通过城市创意产业空间动态集聚评价结果如表5所示。