《表1 浙江省住户存款余额预测结果及比较》

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《基于卡尔曼滤波的浙江省住户存款预测》

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以z（k）为样本建立卡尔曼滤波模型。设定模型参数P0=1，经尝试，Q=1.0e-5，R=1.5e-4，效果最佳。通过运算，得到了2000年-2018年浙江省住户存款余额预测值，结果如表1所示，从表1知，模型具有很高的预测精度，平均预测误差仅为0.71746%。说明了运用卡尔曼滤波算法预测浙江省住户存款余额不仅可行，而且有效。