《表4 存在多种不确定因素时的优化结果对比》

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《基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略》

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为了验证存在多种不确定因素时系统的决策结果是否仍能够满足用户需求，给出了包含预测误差和随机用户行为情况下的优化效果，如表4所示。表中分析了光伏预测误差、实时电价预测误差、用户随机行为以及综合考虑上述不确定因素带来的影响。其中预测值均由传统预测方法给出，误差均在可接受的范围内。由最终结果可以看出，关于光伏预测误差的影响，在白天时段，正常的用户用电习惯下，用电负荷较少，而光伏系统的出力较为集中，因此较多的光伏出力会在白天时段回馈给电网，在光伏上网电价不变的情况下，光伏预测误差对整体调度策略结果的影响较小；实时电价预测误差和用户的随机行为会对整体的用电费用产生较大的影响，本文给出的调度策略能有效减少上述不确定因素变化所带来的影响。对于单个家庭用户而言，虽然优化前、后的整体误差相差不大，但是优化后长期带来的用电收益将会十分可观且会使用户获得更为舒适的用电体验。