《表3 多场景下的不同策略特性对比》

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《协同调度电动汽车与储能装置的家庭能量管理策略》

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本文提出的控制策略和传统策略特性对比如表3所示，考虑到光伏的随机性，所有结果均运行50次后取平均值。在日班场景下，EV工作在模式1，故仿真结果和传统策略一致，电费降低为8.40￥，而在未设置HEMS的家庭中采用相同的设备参数运行一天的费用为19.70￥，降低了57.4%，由此可见，HEMS具有节省电费的优势，同时由于能量控制结构简单，还可减少系统计算量。在随机场景中，光伏出力始终大于负荷需求，所以未产生放电操作，EV优先于储能装置进行充电，提高了灵活性。在夜班场景中，EV通过充放电操作，使得经济性与灵活性均得到相应的提高，电费相比于传统策略进一步降低了4%，若在国内家庭中进行大面积普及，则经济效益十分可观。由于本文的经济性提高主要作用在光伏出力不足时，EV与储能配合在高电价时段给负载供电，所以在负载波动较大的应用场景中经济性和灵活性还可以得到进一步的提升。