《表3 2010—2017年中国省域农村贫困与城镇化全局莫兰指数》

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《中国城镇化的农村减贫及其空间溢出效应——基于省级面板数据的空间计量分析》

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空间自相关是判断要素是否存在空间关联性的重要依据，也是判断是否需要空间计量模型分析的参考依据。Moran′s I指数是反映要素空间自相关的重要指标，在实证研究中得到广泛应用，其具体计算方法可参见相关文献[18，20]，文中不再详细阐述。运用上述所构建的邻接空间权重矩阵，分别以2010—2017年27个省域农村贫困发生率（pove）和3个城镇化率（urb＿p，urb＿l，urb＿e）作为分析变量计算Moran′s I值，结果见表3。可以看出，2010—2017年pove的Moran′s I值均在0.4以上，均通过了1%的显著性检验，表明省域农村贫困发生率存在明显的空间自相关，且主要表现出空间集聚的特征。由图2a可以看出，2010年27个省域中，有9个省域表现为农村贫困HH集聚（即高度贫困被高度贫困包围），主要集中在西部地区；13个省域则表现为农村贫困LL集聚（即低度贫困被低度贫困包围），集中在东部和中部地区；LH集聚（即低度贫困被高度贫困包围）和HL集聚（即高度贫困被低度贫困包围）分别仅有4个（内蒙古、宁夏、重庆和湖南）和1个省域（海南）。2017年省域农村贫困发生率空间自相关性有所降低，但整体集聚趋势与2010年相似（图2b)，HH集聚的省域依然为9个，宁夏由原来的LH集聚转变为了HH集聚，而四川则由HH集聚过渡到了LH集聚；湖南由原来的LH集聚转变为了HL集聚。LH集聚的省域由4个减少到3个（增加了四川，减少了宁夏和湖南）。HL集聚的省域由原来的1个增加到了2个（增加了湖南），LL集聚则保持不变。一定程度上说明，相对而言四川减贫速度有所加快，而宁夏和湖南的减贫速度有所减缓。总体上，西部地区是农村贫困HH集聚的主要区域，局部地区农村贫困的空间集聚有所改观，但西部地区依然是中国农村贫困治理的重点和难点区域。