《表6 各模型的sargan检验结果》

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《本地知识基础对新兴产业创新集群形成的影响——以中国燃料电池产业为例》

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二步面板系统GMM回归的结果仍需通过sargan检验以及abond检验来保证回归结果的可信性，本文依次进行上述检验。sargan检验是用来检验工具变量是否存在过度识别问题的检验方法，保证工具变量的有效性。sargan检验的原假设H0为：所有工具变量均有效。因此通过sargan检验需要显著值P在0.1以上，拒绝原假设，使得工具变量均有效成立。根据表6中的sargan检验结果可知，所有模型的P值均大于0.1，不拒绝原假设H0，因此所有的工具变量均有效。说明模型中的工具变量选择是可行的。